Unsere Coffee Breaks sind Ihr Shortcut zu den wichtigsten Innovationen 2026 für Ihre Workforce Transformation.
Darum sollten Sie teilnehmen
Erfolgsrezept 2026: Skills als Brücke zwischen Mensch & KI
Speaker: Sebastian Duda, Thorsten Rusch
Was erwartet uns 2026? KI verändert grundlegend, wie wir arbeiten und welche Skills gefragt sind, doch die Menschen bleiben immer im Zentrum von Fortschritt und Innovation. Erfahren Sie die wichtigsten Trends rund um Skills, wie KI klassische Rollen verschmelzen lässt und daduch hybride Skillprofile aus Tech und Soft Skills entstehen. Lernen Sie, wie Mensch und KI enger zusammenarbeiten und was das für HR, Business und IT bedeutet. Unsere Experten zeigen, warum Skill-Transparenz erfolgskritisch ist und wie agile Strukturen Organisationen transformieren. Mit exklusiven Ergebnissen der DACH eLearning Benchmark Studie.
Sie erfahren:
- Zusammenarbeit von HR, IT & Business für KI-gestützte Teams
- Warum Skills der Schlüssel zu echten KI-Vorteilen sind
- Flexible Team-Strukturen: Mitarbeitende, Freelancer & „digitale Kollegen“
- Wie Jobprofile sich wandeln - Soft Skills & Tech Know-how vereint
- Daily Learning mit KI-Unterstützung
Vom Excel zu Exzellenz: Mit modernen Performance- und Skillmanagement Potenziale entfesseln
Speaker: Maika Kölle, Hannah Whippey
Sie erfahren: Performance in Excel, Skills in Listen, Trainings im LMS - dazwischen Lücken, Medienbrüche und viel manueller Aufwand. In diesem praxisorientierten Coffee Break steht das digitale Mitarbeitergespräch im Mittelpunkt: Sie sehen, wie ein modernes Performancemanagement Feedbackgespräche strukturiert, Skill-Transparenz schafft und direkt passende Trainingsangebote anstößt, alles nahtlos in einer Oberfläche:
- Von isolierten Tools zu einem durchgängigen Performance- und Lernprozess
- Lernziele mit Geschäfts-, Team- und Entwicklungszielen verzahnen
- Strukturierte, regelmäßige Mitarbeitergespräche etablieren
- Transparenz über Leistung und Potenziale schaffen
- Administrativen Aufwand durch Digitalisierung und Skalierbarkeit
- Talent- und Entwicklungsdaten clever nutzen
Best-of-Class Skills-Architektur: Warum belastbare Skills-Daten zur Schlüsselressource für HR & IT werden
Speaker: Dan Tesniak
Erfahren Sie, wie Skills als Daten gedacht werden müssen, um belastbare Entscheidungen und echten ROI zu ermöglichen - und warum Jobprofile und Kompetenzmodelle keine verlässliche Entscheidungsgrundlage darstellen. Der Engpass liegt selten in fehlenden Programmen oder Tools, sondern in der Qualität und Struktur der Skills-Daten, auf denen diese Entscheidungen basieren. Diese Unsicherheit bleibt oft verborgen, wirkt sich jedoch direkt auf Kosten, Geschwindigkeit und Wirksamkeit von Talententscheidungen aus. Verwandeln Sie Ihre HR-Daten in strategischen Vorsprung!
Sie erfahren:
- Welche Ebenen von Workforce-Daten in HR existieren (statisch, deklariert, inferiert)
- Warum Skills-Daten immer probabilistisch sind – und was das für Entscheidungen bedeutet
- Wie heutige Datenmodelle die vier Talentstrategien Build, Buy, Borrow und Bounce verzerren
- Warum die Debatte ERP vs. Best-of-Breed am Kernproblem vorbeigeht
- Wie ein entscheidungsfähiges Workforce-Data-Fundament Planung, Mobilität und Transformation ermöglicht
AI in HR - Mensch + KI: Arbeit neu denken
Speaker: Tobias Hartl, Sabrina Sommer
Organisationen stehen vor zwei Herausforderungen: KI sinnvoll einführen und Mitarbeitende gezielt darauf vorbereiten.
Sie erfahren:
- Wie KI Ihre Lerninitiativen skaliert und individualisiert: Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz Weiterbildung persönlicher und gleichzeitig skalierbar macht - für maximale Lernwirkung in jedem Team.
- Digitale Kompetenzen gezielt aufbauen: Wir zeigen praxisnahe Wege, wie Sie Ihre Mitarbeitenden befähigen, KI-Tools sicher und gewinnbringend zu nutzen und den Umgang mit neuen Technologien vorleben.
- Zusammenarbeit von Mensch und KI produktiv gestalten: Entdecken Sie Strategien, wie Menschen und digitale Assistenten effizient zusammenarbeiten - ob beim Lösen komplexer Herausforderungen oder in der täglichen Arbeitsorganisation.
